多域融合的协作式智能交通理论与方法

随着无人车技术的日益成熟以及车载移动通信网络等技术的不断发展,智能交通系统已经开始迈入协同式智能交通系统(C-ITS)的新阶段,且将成为未来智慧城市体系中的重要组成和服务平台。如何有效利用车联网、互联网+、交通云数据等方法来一体化地实现更为优化的多无人车协同、交通流管理,以提高智慧城市中移动服务的效率已经成为协同式智能交通领域亟待研究的重要课题。针对这些新呈现的特性与挑战,本课题组多年来重点研究面向服务域的多无人车自适应调度策略、基于城市交通数据和云服务的多无人车路径协同规划模型、基于协同的无人车行为控制模型以及协同规划机制与策略等关键问题。进而,采用模型仿真验证的方法对所研究模型、方法的正确性及算法的效能进行分析、验证和评价。
项目一、城市服务域多无人车的协同规划模型与控制方法,中央高校基础研究基金(3102017zy022), 2017-2018
项目二、时空-服务域多无人车自主行为协同模型与关键机制研究, 国家自然科学基金面上项目(61572403), 2016-2019
项目三、信息物理融合的智能车优先级自适应协作模型与方法,中央高校基础研究基金(3102015JSJ0102), 2015-2016
项目四、多形态嵌入式系统智能化实时服务模型及实现方法,国家自然科学基金青年课题(61103004), 2012-2014


空天域可信群智能系统模型与核心机制

研究工作依托于“十三五”装备预研共用技术项目子课题,航空基金项目等进行展开。通过前期资料的查询,进行了场景构建、资源虚拟化、任务协同调度模型的构建等准备工作。然后通过对现有的各种优化算法的优缺点以及其性能表现进行研究,选取合适的算法完善多目标约束的任务协同调度体系。并且在仿真平台上实现高效、实时的任务协同调度。
项目一、机载航电系统计算资源动态管理技术研究,航空基金(20171953016),2017-2019
项目二、******, 航空计算技术研究所(装发预研子课题), 2018-2019
项目三、新型高效空间计算技术研究, 航天八院(航天基金子课题), 2018-2019


面向工业装备的实时智能系统技术研究

依托陕西省13115项目,继续从数据定制算法、系统软件移植等方面支持陕西省新瑞阳科技有限公司实现智能电子花样机、电子模板机的嵌入式控制系统升级。
项目一、 面向装备物联的网络化嵌入式软件平台, 陕西省“13115”科技创新工程重大科技专项(ZDKG-83), 2010-2012.
项目二、 面向智能工业缝制设备的可定制嵌入式软件, 陕西省科技计划项目, 2007-2008.


发表论文

[1] Kailong Zhang, Xiaowu Li, Ce Xie, Yujia Wang, Liuyang Li, Chao Fei, Arnaud de La Fortelle. A Scenario-Reconfigurable Simulator for Verifying Service-Oriented Cooperation Mechanisms and Policies of Connected Intelligent Vehicles, International Journal of Software Innovation, Vol.7, No.1, 2019.pp44-62
[2] Kailong Zhang, Ce Xie, Yujia Wang, Min Wang, Arnaud De La Fortelle, Weibin Zhang, Zongtao Duan. Service-Oriented Cooperation Policies for Intelligent Ground Vehicles Approaching Intersections, Applied Sciences, Vol.8, no.9, 2018.pp1647-1675;
[3] Kailong ZHANG, Ansheng YANG, Hang SU, Arnaud de LA FORTELLE, Kejian MIAO, Yuan YAO. Service-Oriented Cooperation Models and Mechanisms for Heterogeneous Driverless Vehicles at Continuous Static Critical Sections, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (Regular Paper), Volume:18, Issue:7, 2017.pp1867-1881
[4] Kailong ZHANG, Dafang ZHANG, Arnaud De La FORTELLE, Xiao WU, Jean GRéGOIRE, State-driven Priority Scheduling Mechanisms for Driverless Vehicles Approaching Intersections, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (Regular Paper), Vol:16(5), 2015.pp2487-2500
[5] Zhang Kailong, Wang Min, Su Hang, Yang Ansheng, Arnaud de La Fortelle, Miao Kejian. QoS-CITS: A simulator for service-oriented cooperative ITS of intelligent vehicles, 2017 IEEE/ACIS 16th International Conference on Computer and Information Science (ICIS2017), Wuhan, 24-26 May, 2017
[6] Kailong ZHANG, Ansheng Yang, Hang Su, Arnaud de La Fortelle, Xiao WU. Unified Modeling and Design of Reservation-based Cooperation Mechanisms for Intelligent Vehicles, IEEE 19th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2016), Rio de Janeiro, Brazil, November 1-4, 2016
[7] Zhang Kailong, Arnaud De La Fortelle , Zhang Dafang, Wu Xiao. Analysis and modeled design of one state-driven autonomous passing-through algorithm for driverless vehicles at intersections, 16th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering (CSE 2013), 2013/12/3-2013/12/5, pp 751-757, Sydney, NSW, Australia, 2013

[1] Kailong Zhang, Liang Hu, Panfei Zuo, Xiao Wu, Kejian Miao, Yuan Yao, Wireless Extension Mechanism and Logic Design for FPGA-based Ethernet Powerlink Node, IEEE/ACIS ICIS 2016. Okayama, Japan, June, 2016.
[2] Zhang Kailong, Zhou Shaoli, Hu Liang, Su Hang, Wu Xiao, Miao, Kejian. Design and verification of heterogeneous streaming parallel mechanisms on Kepler CUDA, 13th IEEE International Conference on Pervasive Intelligence and Computing(PICom 2015),Liverpool, United kingdom, Oct, 2015.pp2256-2262
[3] Zhang Kailong, Li Jiwei, De La Fortelle Arnaud et al., Agent based adaptive cooperative models and mechanisms of multiple autonomous cyber-physical systems, 14th ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD 2013), 2013/7/1- 2013/7/3, pp 159-164, Honolulu, HI, United states, 2013
[4] Zhang Kailong, Li Jiwei, Lu Zhou, Luo Mei, Wu Xiao. A scene-driven modeling reconfigurable hardware-in-loop simulation environment for the verification of an autonomous CPS, 5th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics (IHMSC 2013), 2013/8/26-2013/8/27, pp 446-451, Hangzhou, Zhejiang, China, 2013
[5] Zhang Kailong, Yao Yuan, Lu Zhou, Wu Xiao, Labanni Ouassila. A new universal-environment adaptive multiprocessor scheduler for autonomous cyber-physical system, IEEE/ACIS 11th International Conference on Computer and Information Science (ICIS 2012), 2012/5/30-2012/6/1, pp 373-378, Shanghai, China, 2012m

科研项目

2018年,***,西安航空计算技术研究所;
2018年,新型高效空间计算技术研究, 航天八院"十三五"预研项目(航天基金子课题);
2017年,城市服务域多无人车的协同规划模型与控制方法,中央高校基础研究基金(3102017zy022);
2017年,机载航电系统计算资源动态管理技术研究,航空基金(20171953016);
2016年,时空-服务域多无人车自主行为协同模型与关键机制研究, 国家自然科学基金面上项目(61572403);
2015年,信息物理融合的智能车优先级自适应协作模型与方法,中央高校基础研究基金(3102015JSJ0102);
2012年,多形态嵌入式系统智能化实时服务模型及实现方法,国家自然科学基金青年课题(61103004);
2010年,面向装备物联的网络化嵌入式软件平台, 陕西省“13115”科技创新工程重大科技专项(ZDKG-83);
2007年,面向智能工业缝制设备的可定制嵌入式软件, 陕西省科技计划项目;